Avaliação do impacto nutricional do tratamento antineoplásico de pacientes com câncer de cabeça e pescoço de interesse do cirurgião-dentista: revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
2022.Versão Corrigida.Head and neck squamous cell cancer is increasing worldwide, and its treatment still brings severe oral complications, quality of life negative impact and nutritional status of these patients.Post-oncotherapy malnutrition can often be related to deleterious symptoms that arise along the treatment.The maxillofacial Prosthodontist has knowledge to work together with the multidisciplinary team in order to reduce these side effects and rehabilitation of these patients.This systematic review aims to evaluate the post-treatment symptoms of head and neck cancer, which may impact the nutritional status which are of interest to the oral and maxillofacial prosthodontist for the rehabilitation of these patients.A systematic electronic search was performed in Pubmed, Embase (via Elsevier), Web of Science, Scopus, Lilacs (via BVS) and Cochrane Library databases, from 2011 to 2022, which resulted in a 1853 articles initial sample.The Joanna Briggs Institute tools for cross-sectional studies and the Newcastle Ottawa Scale were used to assess the risk of bias.13 observational studies were selected for qualitative synthesis.Of all studies, 5 received a low risk of bias classification, 7 studies a moderate risk of bias and 1 study a high risk of bias.The swallowing, weight loss, xerostomia and masticatory function outcomes showed a low certainty of evidence, and the trismus outcome had very low certainty of evidence.Among the main symptoms evaluated, swallowing was presented in 11 articles, while 4 articles evaluated trismus.The scientific content collected showed great heterogeneity between the studies, and the nutritional symptons impact status are always present after oncotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».