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Enregistrement W4381660934 · doi:10.31875/2409-9848.2023.10.09

Vehicle Longitudinal Control with the Sliding Mode Method Considering Uncertainty of the Model

2023· article· en· W4381660934 sur OpenAlexaff
Amir Tazkari, Habib Ahmadi, Kamran Foroutan, Sina Karimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Mechanical Engineering and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSliding mode controlController (irrigation)Control theory (sociology)Mode (computer interface)Control (management)TracingNonlinear systemEngineeringComputer scienceAutomotive engineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this paper, the control algorithm for longitudinal control of a passenger car that is moving on the highway and urban traffic is provided. Longitudinal dynamic equation including resisting forces acting on the vehicle presented and structural and non-structural uncertainties in the model are investigated. To control the speed of vehicles on the highway and vehicle distance control in city traffic, vehicle longitudinal control laws have been proposed. To control the speed of vehicles on the highway and in city traffic, vehicle longitudinal control laws have been proposed. In order to control the nonlinear systems, the sliding mode method which is a robust control method has been used for the design controller. The controller consists of two algorithms as speed control and distance control that their duty is done with the force generation to move the vehicle and overcome the disturbances and uncertainties using tracing of it by car. Finally, to ensure the ability of control and efficiency under different conditions, the control rules are applied to the vehicle dynamics equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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