Animal-assisted interventions (AAIs) <i>in situ</i> , relationship, and context: AAI as adjunct practice in healthcare and animal-informed education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal-assisted interventions (AAIs) include and promote multisensory and somatic experiences in therapeutic, educational, and activity-based contexts. Sensory experiences, however, for animal co-workers and others in AAI practice, including the spaces in which AAI takes place, need further exploration not only to facilitate formalized animal and client safety in place-based contexts, but also to illuminate future directions for improved non-anthropocentric ‘animal-informed’ AAI. In Canada, where there is no coordinated professional AAI sector or ‘industry’ as it is referred in the USA, AAI is not a harmonized adjunct health service. Availability is linked to the locations of professional health and allied practitioners with AAI training and interested individuals who sustain the voluntarism needed to provide AAIs that a typically funded in ad hoc and limited capacities. Compared to related fields, like veterinarian medicine and zoology, there remains in general more to be known about the ways AAI relates to larger service contexts and the types of interactions (if any) with other health and mental health service providers. This article explores AAI locales within the Canadian province of Nova Scotia to highlight the occupational experiences of practitioners and their animal-companions/co-workers (from the perspective of practitioners). Through interviews and animal-informed critical theory, this study finds AAI locales boast opportunities despite challenges to access and delivery. We elucidate AAI’s potential of becoming a guide for collective interspecies (companionable-) relations. Some AAI locales are underutilized or mismanaged, others remote, all with untapped potential to contribute to their communities through more diverse (e.g. interspecies) interprofessional service environments and as part of local economies. Leveraged proactively with AAI practitioners as educators for universal relational well-being, AAI could potentially transform therapeutic practice, ideally fostering novel identities beyond the unsustainable humanized and bounded self.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».