Host Cell Response to Rotavirus Infection with Emphasis on Virus–Glycan Interactions, Cholesterol Metabolism, and Innate Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Although rotavirus A (RVA) is the primary cause of acute viral gastroenteritis in children and young animals, mechanisms of its replication and pathogenesis remain poorly understood. We previously demonstrated that the neuraminidase-mediated removal of terminal sialic acids (SAs) significantly enhanced RVA-G9P[13] replication, while inhibiting RVA-G5P[7] replication. In this study, we compared the transcriptome responses of porcine ileal enteroids (PIEs) to G5P[7] vs. G9P[13] infections, with emphasis on the genes associated with immune response, cholesterol metabolism, and host cell attachment. The analysis demonstrated that G9P[13] infection led to a robust modulation of gene expression (4093 significantly modulated genes vs. 488 genes modulated by G5P[7]) and a significant modulation of glycosyltransferase-encoding genes. The two strains differentially affected signaling pathways related to immune response, with G9P[13] mostly upregulating and G5P[7] inhibiting them. Both RVAs modulated the expression of genes encoding for cholesterol transporters. G9P[13], but not G5P[7], significantly affected the ceramide synthesis pathway known to affect both cholesterol and glycan metabolism. Thus, our results highlight the unique mechanisms regulating cellular response to infection caused by emerging/re-emerging and historical RVA strains relevant to RVA-receptor interactions, metabolic pathways, and immune signaling pathways that are critical in the design of effective control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».