A simple method for poly-D-lysine coating to enhance adhesion and maturation of primary cortical neuron cultures in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Glass coverslips are used as a substrate since Harrison's initial nerve cell culture experiments in 1910. In 1974, the first study of brain cells seeded onto polylysine (PL) coated substrate was published. Usually, neurons adhere quickly to PL coating. However, maintaining cortical neurons in culture on PL coating for a prolonged time is challenging. Methods: A collaborative study between chemical engineers and neurobiologists was conducted to find a simple method to enhance neuronal maturation on poly-D-lysine (PDL). In this work, a simple protocol to coat PDL efficiently on coverslips is presented, characterized, and compared to a conventional adsorption method. We studied the adhesion and maturation of primary cortical neurons with various morphological and functional approaches, including phase contrast microscopy, immunocytochemistry, scanning electron microscopy, patch clamp recordings, and calcium imaging. Results: We observed that several parameters of neuronal maturation are influenced by the substrate: neurons develop more dense and extended networks and synaptic activity is enhanced, when seeded on covalently bound PDL compared to adsorbed PDL. Discussion: . Our method allows higher reliability and yield of results and could also be profitable for laboratories using PL with other cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».