Predictors of persistent symptoms after mRNA SARS-CoV-2 vaccine-related myocarditis (myovacc registry)
Notice bibliographique
Résumé
Aims Epidemiological surveillance has raised safety concerns for mRNA SARS-CoV-2-vaccination-related myocarditis. We aimed to analyze epidemiological, clinical and imaging findings associated with clinical outcomes in these patients in an international multi-center registry (NCT05268458). Methods and results Patients with clinical and CMR diagnosis of acute myocarditis within 30 days after mRNA SARS-CoV-2—vaccination were included from five centers in Canada and Germany between 05/21 and 01/22. Clinical follow-up on persistent symptoms was collected. We enrolled 59 patients (80% males, mean age 29 years) with CMR-derived mild myocarditis (hs-Troponin-T 552 [249–1,193] ng/L, CRP 28 [13–51] mg/L; LVEF 57 ± 7%, LGE 3 [2–5] segments). Most common symptoms at baseline were chest pain (92%) and dyspnea (37%). Follow-up data from 50 patients showed overall symptomatic burden improvement. However, 12/50 patients (24%, 75% females, mean age 37 years) reported persisting symptoms (median interval 228 days) of chest pain (n = 8/12, 67%), dyspnea (n = 7/12, 58%), with increasing occurrence of fatigue (n = 5/12, 42%) and palpitations (n = 2/12, 17%). These patients had initial lower CRP, lower cardiac involvement in CMR, and fewer ECG changes. Significant predictors of persisting symptoms were female sex and dyspnea at initial presentation. Initial severity of myocarditis was not associated with persisting complaints. Conclusion A relevant proportion of patients with mRNA SARS-CoV-2-vaccination-related myocarditis report persisting complaints. While young males are usually affected, patients with persisting symptoms were predominantly females and older. The severity of the initial cardiac involvement not predicting these symptoms may suggest an extracardiac origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».