Assessing the Effects of Free Fall Conditions on Damage to Corn Seeds: A Comprehensive Examination of Contributing Factors
Notice bibliographique
Résumé
Corn is a staple food crop grown in over 100 countries worldwide. To meet the growing demand for corn, losses in its quality and quantity should be minimized. One of the potential threats to the quality and viability of corn is mechanical damage during harvesting and handling. Despite extensive research on corn, there is a lack of reliable data on the damage its seeds undergo when they are subjected to mechanical impact against different surfaces during handling and transportation. This study is designed to investigate the effects of (a) drop height (5, 10, and 15 m) during free fall, (b) impact surface (concrete, metal, and seed to seed), seed moisture content (10, 15, 20, and 25% w.b), and ambient temperature (−10 and 20 °C) on the percentage of physical damage (PPD) and physiological damage to corn seeds. The PPD and the extent of physiological damage were determined as the percentage of seed breakage and the percentage of loss in germination (PLG), respectively. The latter parameter was specifically chosen to evaluate seeds that showed no visible external damage, thus enabling the assessment of purely internal damage that PPD did not capture. This approach enabled a comprehensive analysis of free fall’s influence on the seeds’ quality and viability, providing a complete picture of the overall impact. Total damage was then calculated as the sum of PPD and PLG. An evaluation and modeling process was undertaken to assess how corn seed damage depends on variables such as drop height, moisture content, impact surfaces, and temperatures. The results revealed that seeds dropped onto metal surfaces incurred a higher total damage (15.52%) compared to concrete (12.86%) and seed-to-seed abrasion (6.29%). Greater total damage to seeds was observed at an ambient temperature of −10 °C (13.66%) than at 20 °C (9.46%). Increased drop height increased seeds’ mass flow velocity and correspondingly caused increases in both physical and physiological damage to seeds. On the other hand, increased moisture levels caused a decreasing trend in the physical damage but increased physiological damage to the seeds. The limitations of the developed models were thoroughly discussed, providing important insights for future studies. The results of this study promise to deliver substantial benefits to the seed/grain handling industry, especially in minimizing impact-induced damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».