Notice bibliographique
Résumé
Context: The COVID-19 pandemic caused a drop in real world GDP in 2020 to -3.5%, mainly due to the decrease in production and international trade.In Peru, the impact of COVID-19 was marked by a drop in exports in general, being theexports of mining products which fell by more than 200%.Purpose:This study analyzes the impact of COVID-19 on mining exports during the period of sanitary isolation by COVID-19. Method: The empirical strategy of the study is based on the use of an econometric model of Ordinary least squares (OLS)with time series.Results:The results of the investigation indicate that mining exports were negatively affected during the period of sanitary isolation by the COVID-19 pandemic.However, the measure given by the Peruvian government on June 30, 2020, through Supreme Decree No. 117-2020-PCM, to resume all mining activitiescaused a positive effect on mining exports.Likewise, this study finds thatcopper and gold exports, as well as the percentage change in China's GDP play a significant role in the performance of Peru's mining exports.However, both the international price of copper and gold were not significant at 95%.Conclusion:The findings of this study imply that the government should promote the responsible production of these minerals, always with a responsible social commitment to care for the environment; and with a look to the future, the development of copper and gold industrialization should be promoted in order to advance towards the levels of a developed economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».