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Enregistrement W4381662719 · doi:10.3390/min13060831

Investigation of Hydrated Dy(III) and MgSO4 Leaching Agent Ion Adsorption on (001) Surface of Montmorillonite: A Study Using Density Functional Theory

2023· article· en· W4381662719 sur OpenAlexaff
Lijinhong Huang, Zhiqiang Zou, Shaomin Liu, Lihong Liu, Wengang Xiao, Yantao Qian, Shafiq Alam, Wanfu Huang

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdsorptionLeaching (pedology)ChemistryAqueous solutionDensity functional theoryInorganic chemistryIonKaoliniteMontmorilloniteMineralogyPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kaolinite is one of the principal rare earth element (REE) ion-adsorption clays that hosts a wide range of elements, including Dy(III) as a representative example. Ammonium sulfate is a typical salt used to leach REEs. Due to the carbon dioxide emissions which occur during ammonia production, it is urgently necessary to develop low environmental pollution leaching agents that can replace (NH4)2SO4. MgSO4 is regarded as the most promising eco-friendly leaching agent. Herein, the first-principles plane-wave pseudopotential method based on the density functional theory (DFT) was used to investigate the stable adsorption structures of Dy(III) and its hydrated ions, MgSO4 leaching agent ions and the corresponding hydrated ions on the surface of kaolinite, which revealed the adsorption mechanism of Dy(III), Mg(II), and SO42− on the silico–oxygen plane and the aluminum–hydroxyl plane of kaolinite. Based on the research results of the steric hindrance effect of Dy(III) on the silico–oxygen plane and the aluminum–hydroxyl plane of kaolinite, the adsorption of Dy(H2O)103+ was more stable on the silico–oxygen plane. It was easier to leach out Dy(III) with MgSO4, while SO42− tended to interact with the rare earth ions in an aqueous solution. The results provide theoretical guidance for efficient rare earth extraction and obtaining novel efficient leaching agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
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Résumé présentoui

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