Implications of Bicuspid Aortic Valve Disease and Aortic Stenosis/Insufficiency as Risk Factors for Thoracic Aortic Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
Bicuspid Aortic Valves (BAV) are associated with an increased incidence of thoracic aortic aneurysms (TAA). TAA are a common aortic pathology characterized by enlargement of the aortic root and/or ascending aorta, and may become life threatening when left untreated. Typically occurring as the sole pathology in a patient, TAA are largely asymptomatic. However, in some instances, they are accompanied by aortic valve (AV) diseases: either congenital BAV or acquired in the form of Aortic Insufficiency (AI) or aortic stenosis (AS). When TAA are associated with aortic valve disease, determining an accurate and predictable prognosis becomes especially challenging. Patients with AV disease and concomitant TAA lack a widely accepted diagnostic approach, one that integrates our knowledge on aortic valve pathophysiology and encompasses multi-modality imaging approaches. This review summarizes the most recent scientific knowledge regarding the association between AV diseases (BAV, AI, AS) and ascending aortopathies (dilatation, aneurysm, and dissection). We aimed to pinpoint the gaps in monitoring practices and prediction of disease progression in TAA patients with concomitant AV disease. We propose that a morphological and functional analysis of the AV with multi-modality imaging should be included in aortic surveillance programs. This strategy would allow for improved risk stratification of these patients, and possibly new AV phenotypic-specific guidelines with more vigilant surveillance and earlier prophylactic surgery to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».