Analisis Perilaku dan Teritori Pengguna Gedung F Kampus Institut Teknologi Kalimantan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mahasiswa membutuhkan ruang dan tempat sebagai wadah untuk mendapatkan ilmu pengetahuan serta wawasan yang lebih luas. Institut Teknologi Kalimantan (ITK) merupakan salah satu kampus atau wadah mahasiswa untuk menimba ilmu pengetahuan dan meningkatkan kemampuan softskill dengan kualitas yang mumpuni. Namun, untuk hal tersebut belum didukung sepenuhnya oleh akomodasi yang baik. Mahasiswa belum merasa puas terhadap akomodasi yang disediakan seperti ukuran ruang kantin yang kecil dan tidak memiliki ruang tunggu. Tulisan ini mencoba untuk membahas fenomena tersebut dengan mengangkat sebuah kasus guna mengidentifikasi jenis-jenis teritori serta perilaku teritorial pada Gedung F ITK, yaitu ruang dalam yang diciptakan oleh penghuni serta ruang yang digunakan penghuni sebagai upaya memenuhi aktivitas sehari-hari dan bermaksud untuk mendapatkan rekomendasi desain ruang dalam bangunan Gedung F ITK. Pendekatan dalam analisis menekankan perlunya pemahaman yang didasarkan atas penjelasan terhadap suatu isu atau peristiwa, untuk selanjutnya dapat dikaji lebih dalam kompleksitas hubungan antara manusia, lingkungan dan perilaku. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi (place centered mapping) dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa pengguna ruang dalam Gedung F ITK. Selain itu juga dilakukan wawancara untuk menggali lebih dalam kecenderungan hasil kuesioner tersebut. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu mengoptimalkan kebutuhan ruang dalam yang selama ini menjadi pusat aktivitas para mahasiswa. Bentuk dari optimalisasi penggunaan ruang digambarkan dalam rekomendasi desain sesuai dengan kecenderungan perilaku dan teritori mahasiswa sebagai pengguna ruang.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle