Loneliness and the sexual behavior of sexual minority men in the context of the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In March 2020, in response to the COVID‐19 pandemic, Canadian provincial governments instituted a variety of public health measures that included social distancing and isolation, which may have had unintended consequeses. According to the Loneliness and Sexual Risk Model, gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) often cope with loneliness through risky sexual behaviors. Previous studies have demonstrated that COVID‐19 measures such as social distancing and isolation led to increases in loneliness; thus, these measures may also have led to elevated sexual risk‐taking among some GBM. Participants were recruited from an ongoing cohort study on GBM health and well‐being, and were included in the current analysis if they had completed relevant study questions ( n = 1134). GBM who reported lower levels of social support pre‐COVID‐19, were younger, and lived alone each reported greater loneliness during the first year of COVID‐19. Although feelings of loneliness did not predict sexual risk‐taking within the first year of COVID‐19, loneliness did predict greater sexual risk‐taking 6 months later. Additionally, younger GBM and those living alone were more likely to engage in sexual risk‐taking at both COVID‐19 data collection points. These findings offer some support of the Loneliness and Sexual Risk Model; however, it is possible that the unique circumstances of the COVID‐19 pandemic resulted in a temporary suspension of this association, as many GBM took steps to protect themselves and partners in the context of COVID‐19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».