In silico molecular docking study and Protective effect of Piper attenuatum on aspirin induced gastric ulcer in rats
Notice bibliographique
Résumé
Steroid and painkiller abuse induced peptic ulcer disease, which causes abdominal pain, fullness, heartburn, and nausea. Medicinal plants have treated ulcers for centuries. We used Piper attenuatum ethanolic plant extracts for aspirin to induce ulcers in Wistar rats to test the leaf ethanolic extract's antiulcer properties. The control group is normal saline, the standard group is ranitidine (20 mg/kg), and the extract-treated groups are 100 mg/kg and 200 mg/kg ethanolic plant extracts. Ulcer Score, gastric juice volume, free and total acidity, ulcer index, ulcer protection, and pH were measured. The ulcer score was determined via rat stomach biopsies. Plant ethanolic extracts are gastroprotective. Only pH increased compared to the control group. Piper attenuatum ethanolic extract is the most gastroprotective at 200 mg/kg. Extracts were phytochemically and analytically assessed. Phytochemical screening demonstrates that plant extracts contain alkaloids, amides, glucose, proteins, glycosides, steroids, flavonoids, etc. This research suggests that phytoconstituents may have anti-ulcer potential, although structural elucidation of bioactive chemicals is needed. Molecular docking showed better binding affinity versus the 3D structure of pig gastric H+/K+ ATPase isoforms phytoconstituents Cepharadione A, Cepharadione B, Guineensine, Norcepharadione B, and Piperlonguminine. With these significant results, it may be a drug in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».