Inspiration from the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework for SDG 15
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the United Nations’ Agenda 2030, countries worldwide have committed to a set of Sustainable Development Goals (SDGs) to be achieved by 2030. Among them is SDG 15, known as Life on Land. What makes this SDG special is that several of its targets had been scheduled for completion by 2020– raising the question what should happen to these targets after 2020 as they have not yet been achieved. With the approaching 2023 SDG Summit in mind, this perspective paper examines how the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, which was adopted under the Convention on Biological Diversity in late 2022, might provide guidance for the implementation of SDG 15 and maintain the momentum for action until 2030. Three areas are critical. First, concerning protected areas, the strengthened rights-based approach of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework should be integrated into SDG 15. Second, the new framework promotes the sustainable use of biodiversity more clearly than SDG 15 and should hence guide transformation of the biodiversity-based economic sectors. Finally, the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework provides the first quantified financial target for global biodiversity action, and at the SDG Summit, that target should be reinforced by additional financial commitments. Guidance in these three areas can be integrated into the SDG Summit’s Political Declaration and into the voluntary pledges that countries are expected to make at the Summit, and it can inform the review of the SDG indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».