MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381678687 · doi:10.5539/jedp.v13n2p1

How Prospective Direct and Indirect Reciprocity Influence 4- to 6-Year-Old’s Sharing

2023· article· en· W4381678687 sur OpenAlexvenueno aff
Yue Song, Yun Huang, Fenglin Zang

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)WitnessPsychologyNorm of reciprocitySocial psychologyDevelopmental psychologyPolitical scienceSocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although an abundance of evidence support that preschoolers use reciprocity as a reply to others, lesser is known about how they use this strategy in initiating social interactions. Aiming to explore this question, the current study focused on two forms of prospective reciprocity, direct and indirect (downstream) reciprocity. Two studies were conducted in which the chance for prospective reciprocity was implicit (study 1) and explicit (study 2). Specifically, 4- to 6-year-olds were asked to share stickers with a non-shown recipient, a shown recipient, or a non-shown recipient while a witness was observing. In study 1, preschoolers did not know whether the shown recipient/witness would interact with them later. In study 2, they knew the shown recipient/witness would be asked to share with them subsequently. Results revealed that, despite the implicit/explicit chance of prospective reciprocity, preschoolers shared more in the prospective direct reciprocity condition than the control/prospective indirect downstream reciprocity conditions. In addition, comparing the two studies found no difference found between the implicit and explicit situations. Overall, these findings indicate that preschoolers have taken direct reciprocity, rather than indirect (downstream) reciprocity in guiding their initial sharing with others. Implications of these findings are further discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Educational and Developmental PsychologyMême sujetChild and Animal Learning DevelopmentTravaux en français237 207