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Enregistrement W4381678700 · doi:10.1007/s12220-023-01302-0

A Zoo of Dualities

2023· article· en· W4381678700 sur OpenAlexfundno aff
Shiri Artstein-Avidan, Shay Sadovsky, Katarzyna Wyczesany

Notice bibliographique

RevueJournal of Geometric Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiquePoint processes and geometric inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationEuropean CommissionH2020 European Research CouncilCarnegie Mellon University
Mots-clésReversingMathematicsUniquenessConvexityPure mathematicsAlgebra over a fieldMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this note we study order reversing quasi involutions and their properties. These maps are dualities (order reversing involutions) on their image. We prove that any order reversing quasi involution is induced by a cost. Invariant sets of order reversing quasi involutions are of special interest and we provide several results regarding their existence and uniqueness. We determine when an order reversing quasi involution on a sub-class can be extended to the whole space and discuss the uniqueness of such an extension. We also provide several ways for constructing new order reversing quasi involutions from given ones. In particular, we define the dual of an order-reversing quasi-involution. Finally, throughout the paper we exhibit a “zoo” of illustrative examples. Some of them are classical, some have recently attracted attention of the convexity community and some are new. We study in depth the new example of dual polarity and obtain a Blaschke-Santaló type inequality for a corresponding Gaussian volume product. The unified point of view on order reversing quasi involutions presented in this paper gives a deeper understanding of the underlying principles and structures, offering a new and exciting perspective on the topic, exposing many new research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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