Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to illustrate the impact of the corona pandemic (COVID-19) on the financial performance in industrial companies in Jordan. Theoretical framework: This study depend on review of literature review to determine variables of study and its relationship, has been determined all variables: corona pandemic (COVID-19) is independent variable, dependent variables was divide into three axes: profitability, liquidity and debts each of them was measure by some financial ratios that its will show later in hypotheses. Design/Methodology/Approach: The study was applied on 16 industrial companies in Jordan, their quarterly financial statements were collected from Amman’s stock exchange from the first quarter of the year 2017 to the end of the third quarter of the year 2021. Finding: It concluded to the fact that there is a negative impact on profitability reflected by the corona pandemic (COVID-19), and another positive impact on debts, and has no impact on the liquidity. Research, Practical & Social implications: The implication drawn from this study is that it show to researchers and interested of investment, that causes it corona pandemic (COVID-19) impact on performance of companies listed on important sector in Jordan is industrial Sector, which is represented 60% from all investments. Originality/value: The value of the study's originality in the past two years is the world was invaded by a new disease called Corona (COVID-19), and the disease enforced some changes on companies activities and performances it due to the closure works of companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».