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Enregistrement W4381681857 · doi:10.1097/hep.0000000000000520

A multisociety Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature

2023· article· en· W4381681857 sur OpenAlexaff
Mary E. Rinella, Jeffrey V. Lazarus, Vlad Ratziu, Sven Francque, Arun J. Sanyal, Fasiha Kanwal, Diana Romero, Manal F. Abdelmalek, Quentin M. Anstee, Juan Pablo Arab, Marco Arrese, Ramón Bataller, Ulrich Beuers, Jérôme Boursier, Elisabetta Bugianesi, Christopher D. Byrne, Graciela Castro‐Narro, Abhijit Chowdhury, Helena Cortez‐Pinto, Donna R. Cryer, Kenneth Cusi, Mohamed El‐Kassas, Samuel Klein, Wayne Eskridge, Jian‐Gao Fan, Samer Gawrieh, Cynthia D. Guy, Stephen A. Harrison, Seung Up Kim, Bart G.P. Koot, Marko Korenjak, Kris V. Kowdley, Florence Lacaille, Rohit Loomba, Robert Mitchell-Thain, Timothy R. Morgan, Elisabeth E. Powell, Michael Roden, Manuel Romero‐Gómez, Marcelo Silva, Shivaram Prasad Singh, Silvia Sookoian, C Wendy Spearman, Dina Tiniakos, Luca Valenti, Miriam B. Vos, Vincent Wai‐Sun Wong, Stavra A. Xanthakos, Yusuf Yılmaz, Zobair M. Younossi, Ansley Hobbs, Marcela Villota‐Rivas, Philip N. Newsome

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSwedish Orphan BiovitrumNovo Nordisk FondenEuropean Association for the Study of the LiverAllerganShionogiAstellas PharmaEisaiNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchPfizerAmerican Association for the Study of Liver DiseasesNGM BiopharmaceuticalsBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringGilead SciencesCelgeneGenentechCoherus Biosciences
Mots-clésNomenclatureStatement (logic)MedicineInternal medicinePolitical scienceBiologyTaxonomy (biology)ZoologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal limitations of the terms NAFLD and NASH are the reliance on exclusionary confounder terms and the use of potentially stigmatising language. This study set out to determine if content experts and patient advocates were in favor of a change in nomenclature and/or definition. A modified Delphi process was led by three large pan-national liver associations. The consensus was defined a priori as a supermajority (67%) vote. An independent committee of experts external to the nomenclature process made the final recommendation on the acronym and its diagnostic criteria. A total of 236 panelists from 56 countries participated in 4 online surveys and 2 hybrid meetings. Response rates across the 4 survey rounds were 87%, 83%, 83%, and 78%, respectively. Seventy-four percent of respondents felt that the current nomenclature was sufficiently flawed to consider a name change. The terms "nonalcoholic" and "fatty" were felt to be stigmatising by 61% and 66% of respondents, respectively. Steatotic liver disease was chosen as an overarching term to encompass the various aetiologies of steatosis. The term steatohepatitis was felt to be an important pathophysiological concept that should be retained. The name chosen to replace NAFLD was metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. There was consensus to change the definition to include the presence of at least 1 of 5 cardiometabolic risk factors. Those with no metabolic parameters and no known cause were deemed to have cryptogenic steatotic liver disease. A new category, outside pure metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, termed metabolic and alcohol related/associated liver disease (MetALD), was selected to describe those with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, who consume greater amounts of alcohol per week (140-350 g/wk and 210-420 g/wk for females and males, respectively). The new nomenclature and diagnostic criteria are widely supported and nonstigmatising, and can improve awareness and patient identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,321
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3210,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 904
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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