Perspectives of Indigenous medical students on a postgraduate Indigenous admissions pathway
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study is to assess the perceptions of Indigenous medical students on postgraduate admissions through an Indigenous admissions pathway (IAP), and to determine what factors may influence Indigenous medical students' choice of residency training program. Methods: We distributed a survey to self-identified Indigenous students at settler Canadian medical schools. The survey questioned the students' acceptability of an IAP, and what factors would influence application through an IAP. Analysis included descriptive statistics and thematic analysis of open-ended questions. Results: Thirty-six participants responded to the survey. Location and proximity to family or support system were the most important factors in choosing a residency program. Participants identified mentorship from Indigenous physicians and community involvement as being important features of a residency program that has an IAP. Eighty-one percent of participants felt the availability of an IAP would influence their choice of residency program. Fear of judgement or stigma, concern about entrance requirements, and program logistics were identified as barriers to applying to residency through an IAP. All participants believed that an IAP would have a positive influence on the healthcare system more broadly. Conclusions: An IAP appears to be an acceptable residency application format to Indigenous students but cannot exist in isolation. It is important for programs to consider the needs and safety of Indigenous trainees within residency programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».