Impact of Cancer-Related Virtual Visits on Travel Distance, Travel Time, and Carbon Dioxide (CO2) Emissions during the COVID-19 Pandemic in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
CancerCare Manitoba (CCMB) introduced virtual visits at the beginning of the COVID-19 pandemic to replace many in-person visits. This study examines the impact of virtual visits for cancer care on travel distance, travel time, and carbon dioxide (CO2) emissions. We included all visits to CCMB for invasive and in situ cancers from 1 April 2020 to 31 December 2022. Data were extracted from CCMB’s electronic health record. The percentage of visits done virtually by month was reported by age, gender, cancer diagnosis, and regional health authority of residence. Postal codes for patients’ residences and clinic locations were converted into latitude and longitude values. Travel distance, travel time, and CO2 emissions associated with travel were estimated. The percentage of virtual visits was highest during the months when COVID-19 restrictions were present in Manitoba and represent more than 50% of such monthly visits. Virtual visits increased with age, were highest among men with urogenital cancer, and were lowest among northern Manitoba residents. The median travel time per visit ranged from 30 min in Winnipeg to 15 h in the Northern Region. The estimated travel distance saved varied from 420,000 to 750,000 km per month. Estimated travel time saved varied from 5500 to 9600 h per month. Estimated CO2 emissions prevented varied from 87 to 155 metric tons per month. Virtual care is an important tool for better supporting those living with cancer by substantially decreasing travel distance and time. Virtual care also contributes to reducing greenhouse gas emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».