Analisis Perbandingan Profitabilitas Perusahaan Jasa Sebelum dan Selama Pandemi COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to find out how significant the comparison of company profitability is before and during the Covid-19 pandemic.The population in this study were all companies in the hospitality industry, restaurant and tourism sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) for the period 2019 - 2020. The sample in this study used the purposive sampling method, namely companies that had complete financial reports for the 3rd quarter of 2019 and Quarter 3 of 2020, the number of samples of this study were 31 companies. The results prove that the Gross Profit Margin (GPM), Net Profit Margin (NPM), Operating Profit Margin (OPM), and Return On Asset (ROA) tested with the test wicoxon have a significant effect on the Covid-19 pandemic on GPM, NPM, OPM and ROA. The Return On Equity (ROE) analyzed using the mann whitney also experienced significant differences before and during the Covid-19 pandemic. That way there is a significant difference in company profitability as measured by GPM, NPM, OPM, ROA, and ROE, the hospitality industry, restaurants and tourism sub-sectors listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) before the Covid-19 pandemic and during the Covid-19 pandemic. It is hoped that this research can help investors and interested parties in responding to the Covid-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».