Modalities of Faculty Engagement with the Scholarship of Teaching and Learning
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on a mixed-methods study examining the ways in which faculty and staff engage with the Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) at a medium-sized research-intensive university in southern Ontario, Canada. Survey data was collected from fifty-six faculty and staff respondents, along with eight faculty completing follow-up semi-structured interviews. We found respondents used multiple engagement modalities to stay informed on SoTL literature, carry out SoTL research, and disseminate their findings. Barriers to SoTL participation include lack of dedicated time, limited formal SoTL training, and inexperience with different disciplinary norms found in SoTL articles. Participants emphasized the importance of collaborative SoTL inquiry, highlighting in particular the benefits of partnering with students on scholarly projects. Additionally, participants underscored the importance of implementing evidence-based teaching strategies. Our findings mirror trends in the literature regarding SoTL engagement activities, barriers to participation, and faculty perceptions of SoTL. This study contributes novel insight into the ways faculty choose to engage with SoTL and common obstacles, as well as suggestions for how teaching and learning centers can use engagement data to better support faculty and staff SoTL scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».