Soil–Structure Interaction Effects on Seismic Responses of a Conventional and Isolated Bridge Subjected to Moderate Near-Fault and Far-Field Records
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seismic isolation is a powerful tool for mitigating seismic risk and improving structural performance. However, some parameters, such as earthquake inputs and soil characteristics, influence the technology’s performance. This research aims to investigate the effects of soil–structure interaction (SSI) with regard to different moderate earthquakes associated with different distances of the source to the site, frequency content, and different soil characteristics on the seismic response of the isolated bridges. Near-fault (NF) and far-field (FF) records are applied to the conventional and isolated bridge with and without considering the underlying soil. For this reason, using the direct and simplified methods, three soil properties representing rock, dense, and stiff soils are modeled in Abaqus software. Nonlinear time history analysis (NLTHA) is carried out, and structural responses of both approaches in terms of maximum deck acceleration, base shear, and displacement of the deck and the isolation system are studied. Results demonstrate that the difference between the two approaches is significant. Using the simplified method is a rather simple approach that roughly captures the important features of the record characteristics and SSI. Furthermore, careful attention should be paid to the base shear responses and the isolator displacement demands, as they are significantly amplified in softer soils. In addition, the peak ground acceleration to peak ground velocity ratio (PGA/PGV) plays a decisive role in all dynamic responses. Records with a lower PGA/PGV ratio cause higher dynamic responses in terms of displacement and acceleration/force, regardless of the distance of the ruptured fault, while NF records show higher dynamic responses compared to FF records.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle