Indigenous systems of forest conservation: a tool for traditional medical practices in Akyem Abuakwa traditional area of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Forest conservation is a very important concept across the world. It is not only crucial for climate change but also very critical for the survival of humanity. In Africa, forests have always been an important aspect of nature that is regarded with uttermost reverence and care. Importantly, discussions on health, healthcare, culture, economics and other factors have been associated with forests. Part of this benefit is the use of herbs from the forests for local medicinal purposes. The current study sought to ascertain the value of conserving forests resources for indigenous herbal medicine among the Akyem Abuakwa people of Ghana. Among other things, it aimed at exploring the indigenous means or methods of conserving forests in Africa. The study adopted a purely qualitative research approach, with a blend of interviews and secondary materials. From the current discourse, it was revealed that African traditional medicine, both spiritual and physical, make very good use of the forests. From earliest times, several strategies and indigenous knowledge systems were deployed to ensure a proper means for the protection of herbal plants, trees and animal parts to enhance the practice of traditional medicine in Akyem Abuakwa. Based on the findings and discussions arising from the research, we argue that rigorous education and orientation programmes toward the protection and sustenance of the forest environment should suffice. Howbeit, the discussions and debates surrounding African indigenous forest conservation and its contribution to African medicinal resources appear to be complex. Such puzzlement must be resolved with continuous research beyond this current contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».