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Enregistrement W4381687335 · doi:10.2196/47968

An App to Support Fathers’ Mental Health and Well-Being: User-Centered Development Study

2023· article· en· W4381687335 sur OpenAlexvenueno aff
Shaun Liverpool, Mia Eisenstadt, Aoife Mulligan Smith, Sofia Kozhevnikova

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPopularityIntervention (counseling)Mental healthProcess (computing)Resource (disambiguation)Key (lock)PsychologyComputer scienceInternet privacyWorld Wide WebSocial psychologyComputer securityPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies describe the popularity and usefulness of parenting programs. In particular, parenting programs are generally viewed as effective for supporting parents' mental well-being during key transition periods. However, the evidence base for fathers is limited owing to their lack of involvement in parenting programs and scarcity of tailored support. OBJECTIVE: This paper aimed to describe the co-design process for a universal digital intervention for fathers (fatherli) and the outline of a logic model with its expected outcomes. METHODS: Following established guidelines for co-designing and developing complex interventions, we conducted a nonsystematic review of the available literature to gather key information, developed market surveys to assess fathers' needs and interests, consulted with key stakeholders to obtain expert opinions, and engaged in a rapid iterative prototyping process with app developers. Each step was summarized, and the information was collated and integrated to inform a logic model and the features of the resulting intervention. RESULTS: The steps in the co-design process confirmed a need for and interest in a digital intervention for fathers. In response to this finding, fatherli was developed, consisting of 5 key features: a discussion forum for anyone to post information about various topics (the forum), a socializing platform for fathers to create and engage with others in small groups about topics or points of shared interest (dad hub), a tool for fathers to find other fathers with shared interests or within the same geographic location (dad finder), a resource for fathers to access up-to-date information about topics that interest them (dad wiki), and a portal to book sessions with coaches who specialize in different topics (dad coaching space). The evidence-based logic model proposes that if fatherli is successfully implemented, important outcomes such as increased parental efficacy and mental health help-seeking behaviors may be observed. CONCLUSIONS: We documented the co-design and development process of fatherli, which confirmed that it is possible to use input from end users and experts, integrated with theory and research evidence, to create suitable digital well-being interventions for fathers. In general, the key findings suggest that an app that facilitates connection, communication, and psychoeducation may appeal to fathers. Further studies will now focus on acceptability, feasibility, and effectiveness. Feedback gathered during pilot-testing will inform any further developments in the app to increase its applicability to fathers and its usability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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