Comparative Assessment of Diet Quality and Adherence to a Structured Nutrition and Exercise Intervention Compared with Usual Care in Pregnancy in a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
In trials testing the efficacy of diet and exercise modifications during pregnancy on health outcomes, assessment of participant adherence to interventions of diet and exercise is rarely reported, with few standard methods existing to measure adherence. We aimed to assess the maternal diet quality and create an algorithm to evaluate adherence to an intervention of high protein/dairy nutrition and walking exercise from early pregnancy to birth. In Be Healthy in Pregnancy randomized trial (NCT01693510), diet quality was measured using scores from an adapted PrimeScreen food frequency questionnaire, nutrient intake assessed by 3-day diet records, and physical activity using accelerometry at 14–17 (early), 26–28 (middle), and 36–38 (late) weeks’ gestation. A novel adherence score was derived by combining data for compliance with prescribed protein and energy intakes and daily step counts in the intervention group. Between-group diet quality scores and changes in adherence scores in the intervention group across pregnancy were analyzed using generalized estimating equations adjusted for prepregnancy body mass index and study site. Diet scores were similar for intervention (n = 55) and control (n = 56) groups at baseline but only the intervention group significantly improved and maintained their scores from early to middle (18.7 ± 7.6 vs. 22.9 ± 6.1; P < 0.001) and late (22.5 ± 6.9; P < 0.008) pregnancy. Protein intake was significantly (P < 0.001) higher but energy intakes were similar in the intervention group compared with those in the control group. Adherence scores for the intervention increased significantly (P < 0.01) from early (1.52 ± 0.70) to midpregnancy (1.89 ± 0.82) but declined from midpregnancy to late (1.55 ± 0.78; P < 0.0005) pregnancy primarily owing to lower step counts. Adherence to an intervention may decline toward the end of pregnancy, particularly in maintaining physical activity. Creation of adherence scores is a feasible approach to measure combined intervention compliance for diet and physical activity and may increase transparency in interpreting results of randomized trials in pregnancy. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01689961 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01689961?cond=NCT01689961&rank=1; registered on 21 September 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».