Seborrheic Dermatitis: A Case of an Atypical Side Effect of Atypical Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
A 40-year-old female with depression and schizophrenia presented with a new erythematous rash with thick sebum crust on the nasolabial folds, following a change in antipsychotic medication.She had previously been treated with various antidepressants and antipsychotics, including citalopram, risperidone, and quetiapine.Due to non-adherence to oral medications, she was switched to paliperidone palmitate (INVEGA SUSTENNA ; Janssen Pharmaceuticals) injection 150 mg every four weeks.She developed several common side effects of atypical antipsychotics, including weight gain and hyperprolactinemia.Following her second dose of paliperidone, she also developed skin changes on the nasolabial folds (Fig. 1), clinically consistent with seborrheic dermatitis (SD).She did not have known SD previously.There were no other medication changes prior to this presentation.The patient's SD did not improve significantly with topical therapy-first 2% ketoconazole with 1% hydrocortisone cream, which was subsequently changed to 2% ketoconazole with 1% salicylic acid and 3% sulfur.The patient's antipsychotic was later switched to oral aripiprazole, a third-generation antipsychotic, and her skin condition progressively resolved (Fig. 2).SD affects 1% to 3% of the general population 1,2 .While other factors including genetic predisposition and lifestyle likely
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».