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Enregistrement W4381704884 · doi:10.5021/ad.20.270

Seborrheic Dermatitis: A Case of an Atypical Side Effect of Atypical Antipsychotics

2023· article· en· W4381704884 sur OpenAlexaff
Ramy Bishay, Janis Chang, Chih‐Peng Chang

Notice bibliographique

RevueAnnals of Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of OttawaTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologySeborrheic dermatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor: A 40-year-old female with depression and schizophrenia presented with a new erythematous rash with thick sebum crust on the nasolabial folds, following a change in antipsychotic medication.She had previously been treated with various antidepressants and antipsychotics, including citalopram, risperidone, and quetiapine.Due to non-adherence to oral medications, she was switched to paliperidone palmitate (INVEGA SUSTENNA ® ; Janssen Pharmaceuticals) injection 150 mg every four weeks.She developed several common side effects of atypical antipsychotics, including weight gain and hyperprolactinemia.Following her second dose of paliperidone, she also developed skin changes on the nasolabial folds (Fig. 1), clinically consistent with seborrheic dermatitis (SD).She did not have known SD previously.There were no other medication changes prior to this presentation.The patient's SD did not improve significantly with topical therapy-first 2% ketoconazole with 1% hydrocortisone cream, which was subsequently changed to 2% ketoconazole with 1% salicylic acid and 3% sulfur.The patient's antipsychotic was later switched to oral aripiprazole, a third-generation antipsychotic, and her skin condition progressively resolved (Fig. 2).SD affects 1% to 3% of the general population 1,2 .While other factors including genetic predisposition and lifestyle likely also contributed to this patient's severe SD, the acute onset and timing within weeks of starting a new medication indicates potential causality with paliperidone.Based on clinical tools for assessing the causality of adverse drug reactions, including the WHO-Uppsala causality categories and Naranjo probability scale, this patient's skin changes can be classified as a probable drug reaction.The adverse reaction of SD was an objective finding documented after the suspected drug used, and only

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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