JADES: The incidence rate and properties of galactic outflows in low-mass galaxies across 3 < z < 9
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the incidence and properties of ionized gas outflows in a sample of 52 galaxies with stellar mass between $10^7$ M$_{\odot}$ and $10^9$ M$_{\odot}$ observed with ultra-deep JWST/NIRSpec MSA spectroscopy as part of the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES). The high-spectral resolution (R2700) NIRSpec observations allowed us to identify for the first time the signature of outflows in the rest-frame optical nebular lines in low-mass galaxies at $z>3$. The incidence fraction of ionized outflows, traced by broad components, is about 25-40$\%$ depending on the intensity of the emission lines. The low incidence fraction might be due to both the sensitivity limit and the fact that outflows are not isotropic but have a limited opening angle which results in a detection only when this is directed toward our line of sight. Evidence for outflows increases slightly with stellar mass and star-formation rate. The median velocity and mass loading factor (i.e., the ratio between mass outflow rate and star formation rate) of the outflowing ionized gas are 350 km s$^{-1}$ and $η=2.0^{+1.6}_{-1.5}$, respectively. These are 1.5 and 100 times higher, respectively than the typical values observed in local dwarf galaxies. These outflows are able to escape the gravitational potential of the galaxy and enrich the circum-galactic medium and, potentially, the inter-galactic medium. Our results indicate that outflows can significantly impact the star formation activity in low-mass galaxies within the first 2 Gyr of the Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».