Thirty-year Trend in Inflammatory Bowel Disease on Jeju Island, South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is increasing in South Korea. On the other hand, there are no reports of the incidence and prevalence of IBD specific to Jeju Island, prompting the necessity of this study. Methods: In this retrospective design, the medical records of 453 patients diagnosed with IBD at Jeju National University Hospital from January 1990 to December 2019 were analyzed. Results: in 2019. The male:female ratio was 2.24:1 for CD and 1.29:1 for UC. In the CD subjects, the disease activity included remission (33.3%), mild (25.5%), moderate (30.9%), and severe (6.1%). In UC subjects, the disease activity included remission (24.0%), mild (35.4%), moderate (28.8%), and severe (6.2%). According to the Montreal classification, the cases were as follows: CD: terminal ileum (22.4%), colon (9.7%), ileocolon (66.1%), and upper gastrointestinal involvement (27.3%), and perianal fistula/abscess was present in 43.6% of subjects before or at diagnosis: UC: proctitis (43.4%), left-sided colitis (29.1%), and pancolitis (23.3%) at diagnosis. Conclusions: The incidence of IBD on Jeju Island has increased steadily for approximately 30 years but has exhibited a decline since 2017. Therefore, the incidence of IBD in Jeju is believed to have plateaued. Further study will be needed for clarification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».