Psychosocial Outcomes in Children with Cleft Lip and/or Palate: Associations of Demographic, Cleft Morphologic, and Treatment-Related Variables
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine associations of demographic, morphologic, and treatment protocol parameters with quality of life (QoL), appearance/speech satisfaction, and psychological adjustment. DESIGN: Observational study utilizing retrospective report of protocol variables and current outcome variables. SETTING: Six North American cleft treatment clinics. PARTICIPANTS: Children, ages 8.0-10.99 years, with Cleft Lip ± Alveolus, Cleft Palate, Cleft Lip and Palate, and parents (N = 284). OUTCOME MEASURES: Pediatric QoL Inventory (PedsQL): Parent, Child, Family Impact Module (FIM); Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS); Child Behavior Checklist (CBCL); CLEFT-Q. RESULTS: .05) between socioeconomic status, race, and age at assessment and parent- and self-reported measures. Females had higher PROMIS Depression (β=.20) but lower CBCL Affective (β = -.16) and PROMIS Stigma scores (β= -.24). Incomplete cleft lip was associated with lower PROMIS Depression, and more positive ratings of CLEFT-Q: Nose, Nostril, Lip Scar; CBCL Competence scores, (βs = -.17 to .17). Younger Age at Lip Closure was associated with higher CBCL School Competence (β= -.18). Younger Age at Palate Closure was associated with higher Child PedsQL Total, Physical, Psychosocial QoL, and better CLEFT-Q Speech Function (βs = -.18 to -.15). Furlow Palatoplasty was associated with more CBCL Externalizing Problems (β = .17) higher CBCL Activities (β = .16). For all diagnoses, fewer Total Cleft-Related Surgeries was associated with lower PROMIS Stigma and higher CBCL Total Competence and Activities (βs = -.16 to .15). CONCLUSIONS: Demographic characteristics, lip morphology, and treatment variables are related to later psychological functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».