Efficacy and Safety of Acupuncture Combined with Yishen Granule in Elderly Adults with Mild Cognitive Impairment: A Multicenter, Randomized Controlled Trial.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical disease that is prevalent in the elderly. Traditional Chinese herbs (TCHs) and acupuncture are valuable therapeutic options for MCI. This study aimed to assess the efficacy and safety of acupuncture and Yishen Granule (YSG) in restoring cognitive function in elderly patients with MCI. Methods: A multicenter, randomized, double-blind, parallel-group, controlled trial (8-week intervention) was conducted at two tertiary hospitals in Shanghai, China. A total of 120 participants were randomly divided into four groups (n = 30 per group): A, acupuncture with YSG; B, acupuncture with placebo herbal medicine; C, sham acupuncture with YSG; D, sham acupuncture with placebo herbal medicine. The primary outcome was a change in Montreal Cognitive Assessment (MoCA), while the secondary outcome was to evaluate improvement in the Mini-Mental State Examination (MMSE). Assessments were conducted at baseline and weeks 4 and 8. Results: Of the 120 patients (69.17 ± 6.57 years; 71 women [59.17%] and 49 men [40.83%]) included in the study, 106 (88.33%) completed the study. Two-way repeated measures ANOVA showed that the MoCA and MMSE scores in group A were significantly different from those in group D at week 4 (P < .05). At week 8, the MoCA and MMSE scores in groups A, B, and C were significantly improved compared with those in group D (P < .001 for all), and the delayed recall score in group A was significantly greater than those in groups B and C (P < .05). Acupuncture and YSG were well tolerated and safe, and no serious adverse events were reported. Conclusions: Acupuncture, YSG, and the combination of both improved cognitive function, with the combined therapy being the most effective, which can be beneficial in preventing dementia and improving the quality of life of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».