MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381715076 · doi:10.1123/japa.2022-0204

Exercise and Health Anxiety in Older Women: Exploring the Mediating Role of Anxiety Sensitivity

2023· article· en· W4381715076 sur OpenAlexaff
Kyoungsil Nah, Janine V. Olthuis

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyAnxiety sensitivityAssociation (psychology)Clinical psychologyPsychological interventionPsychologyMedicinePsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that health anxiety significantly affects older adults' health and quality of life. Although exercise may be associated with lower health anxiety, research on older adults is limited, and the mechanism remains unknown. This study examined the association between exercise and health anxiety in older women and the mediating role of anxiety sensitivity in this association. Participants were 166 women aged 65+ years, without health problems that prevented them from exercising. Participants were recruited via Facebook advertisements. They completed an online self-report questionnaire including measures of health anxiety, physical activity, and anxiety sensitivity. The SPSS PROCESS macro was used to examine the association between exercise and health anxiety, and the role of anxiety sensitivity as a mediator. Results indicated that greater participation in exercise was associated with lower health anxiety, and anxiety sensitivity mediated the association. Findings suggest that exercise-based interventions might prevent health anxiety in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Aging and Physical ActivityMême sujetOptimism, Hope, and Well-beingTravaux en français237 207