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Enregistrement W4381715376 · doi:10.17269/s41997-023-00778-1

Correlations between weight perception and overt risk-taking among Canadian adolescents

2023· article· en· W4381715376 sur OpenAlexafffundvenueabout
S. Bartlett, Jana Bataineh, Wendy Thompson, William Pickett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensQueen's UniversityPublic Health Agency of CanadaBrock University
Organismes subventionnairesBrock UniversityQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversitetet i BergenUniversity of GlasgowPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPerceptionPsychologyDemographyDevelopmental psychologyAudiologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Perceptions of body weight represent an important health issue for Canadian adolescents. While associations between weight perception and mental health concerns like eating disorder symptomatology are well established, there is need for more Canadian evidence about how weight perception is associated with overt risk-taking among adolescents, and further how such associations differ by biological sex. METHODS: We conducted a national analysis of grade 9-10 students participating in the 2017-2018 cycle of the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study in Canada. This analysis described contemporary patterns of alternate weight perception and then examined the strength and statistical significance of such associations by biological sex, with tobacco, alcohol, and cannabis use, binge drinking, fighting, and illicit drug use as outcomes. Behaviours were considered both individually and in combination. Analyses were descriptive and analytical, with regression models accounting for the nested and clustered nature of the sampling approach. RESULTS: Responses from 2135 males and 2519 females were available for a complete case series analysis. A total of 26% and 35% of males and females, respectively, perceived themselves as "too fat" while 20% and 9% identified as "too thin". Females perceiving themselves as "too fat" reported higher likelihoods of engaging in individual and scaled indicators of overt risk-taking. Conversely, among males, alternate weight perception was associated with lower levels of such behaviours. CONCLUSION: As males and females perceive and react to weight perception differently, clinical and health promotion strategies should be developed and uniquely targeted to groups of adolescents in regards to weight perception and risk-taking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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