Increased patient satisfaction by integration of palliative care into geriatrics—A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integration of oncology and palliative care has been shown to increase quality of life in advanced disease. To meet the needs of the growing older population, integration of palliative care and geriatrics has been proposed but scarcely described. OBJECTIVES: The aim of this study was to integrate palliative care into geriatrics by a structured care guide, the Swedish Palliative Care Guide, and to evaluate its effect on patient satisfaction, health-related quality of life and symptom burden, compared to a control group. METHODS: Geriatric in-patients over 65 years of age were included in the study, those with cognitive impairment were excluded. Data was collected before (baseline) and after the implementation (intervention) of the Swedish Palliative Care Guide. Patient satisfaction was evaluated two weeks after discharge with questions from a national patient survey. Health-related quality of life was measured with EQ-5D-3L and symptom burden with Edmonton Symptom Assessment Scale. RESULTS: In total, 400 patients were included, 200 in the baseline- and intervention group, respectively. Mean age was 83 years in both groups. Patient satisfaction was significantly higher in nine out of ten questions (p = 0.02-<0.001) in the intervention group compared to baseline. No differences between the groups were seen in health-related quality of life or symptom burden. CONCLUSION: A significant effect on patient satisfaction was seen after implementation of the Swedish Palliative Care Guide in geriatric care. Thus, integration of palliative care and geriatrics could be of substantial benefit in the growing population of older adults with multimorbidity and frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».