MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381715451 · doi:10.1007/s00125-023-05935-2

Disruption of cortical cell type composition and function underlies diabetes-associated cognitive decline

2023· article· en· W4381715451 sur OpenAlexfundno aff
Karis Little, Aditi Singh, Àngel del Marco, María Llorián‐Salvador, María Vargas-Soria, Mireia Turch‐Anguera, Montse Solé, Noëlle Bakker, Sarah Scullion, Joan X. Comella, Ingeborg Klaassen, Rafael Simó, Mónica Garcı́a-Alloza, Vijay Tiwari, Alan W. Stitt

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitat Autònoma de BarcelonaNovo Nordisk FondenUniversidad de CádizNovo NordiskEuropean CommissionQueen's UniversityMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesQueen's University BelfastDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNeuroscienceHuman physiologyCognitionType 2 diabetesType 1 diabetesFunction (biology)Diabetes mellitusBiologyMedicinePsychologyEndocrinologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: Type 2 diabetes is associated with increased risk of cognitive decline although the pathogenic basis for this remains obscure. Deciphering diabetes-linked molecular mechanisms in cells of the cerebral cortex could uncover novel therapeutic targets. METHODS: Single-cell transcriptomic sequencing (scRNA-seq) was conducted on the cerebral cortex in a mouse model of type 2 diabetes (db/db mice) and in non-diabetic control mice in order to identify gene expression changes in distinct cell subpopulations and alterations in cell type composition. Immunohistochemistry and metabolic assessment were used to validate the findings from scRNA-seq and to investigate whether these cell-specific dysfunctions impact the neurovascular unit (NVU). Furthermore, the behavioural and cognitive alterations related to these dysfunctions in db/db mice were assessed via Morris water maze and novel object discrimination tests. Finally, results were validated in post-mortem sections and protein isolates from individuals with type 2 diabetes. RESULTS: Compared with non-diabetic control mice, the db/db mice demonstrated disrupted brain function as revealed by losses in episodic and spatial memory and this occurred concomitantly with dysfunctional NVU, neuronal circuitry and cerebral atrophy. scRNA-seq of db/db mouse cerebral cortex revealed cell population changes in neurons, glia and microglia linked to functional regulatory disruption including neuronal maturation and altered metabolism. These changes were validated through immunohistochemistry and protein expression analysis not just in the db/db mouse cerebral cortex but also in post-mortem sections and protein isolates from individuals with type 2 diabetes (74.3 ± 5.5 years) compared with non-diabetic control individuals (87.0 ± 8.5 years). Furthermore, metabolic and synaptic gene disruptions were evident in cortical NVU cell populations and associated with a decrease in vascular density. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Taken together, our data reveal disruption in the cellular and molecular architecture of the cerebral cortex induced by diabetes, which can explain, at least in part, the basis for progressive cognitive decline in individuals with type 2 diabetes. DATA AVAILABILITY: The single-cell sequencing data that supports this study are available at GEO accession GSE217665 ( https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE217665 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetologiaMême sujetSingle-cell and spatial transcriptomicsTravaux en français237 207