Cognition and psychological well-being in adults with post COVID-19 condition and analyses of symptom sequelae
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic moves into its fourth year, gaining a better clinical understanding of individuals with post COVID-19 condition is paramount. The current study examined the neurocognitive and psychological status of adults with post COVID-19 condition, as well as explored the impact of high psychological burden on objective neurocognitive functioning and the relationship between subjective cognitive concerns and objective neurocognitive findings. METHOD: Valid neuropsychological assessments were completed with 51 symptomatic adults who were 297.55 days, on average, following a confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Participants completed brief self-report depression, anxiety, and PTSD questionnaires, a questionnaire with subjective ratings of cognitive abilities, and standardized neurocognitive tests that examined performance validity, attention, processing speed, verbal learning and memory, naming, visual construction, and executive functioning. RESULTS: percentile) at a group level. Approximately half (49.02%) of the participants reported co-occurring mental health symptoms that were considered clinically elevated based on questionnaire results. High psychological symptom burden was associated with greater subjective cognitive difficulties but did not result in neurocognitive dysfunction on objective testing. CONCLUSIONS: This study contributes to the literature regarding post COVID-19 condition in adults including the relationship between the cognitive and psychological symptoms. Results are summarized in key clinical learning points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».