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Enregistrement W4381715763 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.19607

Treatment-Free Survival After Nivolumab vs Pembrolizumab vs Nivolumab-Ipilimumab for Advanced Melanoma

2023· article· en· W4381715763 sur OpenAlexaffabout
Mehul Gupta, Igor Stukalin, Daniel E. Meyers, Siddhartha Goutam, Daniel Y.C. Heng, Tina Cheng, Jose Gerard Monzon, Vishal Navani

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabIpilimumabMedicinePembrolizumabInternal medicineOncologyMelanomaClinical endpointClinical trialCensoring (clinical trials)ImmunotherapyCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Treatment-free survival (TFS) represents an alternative time-to-event end point, accurately characterizing time spent free of systemic therapy, providing a more patient-centric view of immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy regimens. There remains a lack of studies evaluating TFS outcomes among patients with advanced melanoma who are receiving immunotherapy, especially outside of the clinical trial setting. Objective: To evaluate TFS outcomes for patients with advanced melanoma receiving first-line ICI therapy outside of a clinical trial setting. Design, Setting, and Participants: This multicenter cohort study of patients with advanced melanoma receiving first-line ICI therapy between August 1, 2013, and May 31, 2020, was conducted in Alberta, Canada. Data analysis was performed in August 2022. Exposures: Patients received standard-of-care, first-line ICI therapy treatment regimens including single-agent nivolumab, single-agent pembrolizumab, or ipilimumab-nivolumab. Main Outcomes and Measures: Treatment-free survival was defined as the difference in the 36-month restricted mean survival time between 2 conventional survival end points: (1) time from treatment initiation to ICI cessation, death, or censoring at last follow-up and (2) time from treatment initiation to subsequent systemic anticancer therapy, death, or censoring at last follow-up. Results: A total of 316 patients with advanced melanoma receiving first-line nivolumab (n = 51; median age, 66 years [IQR, 56-78 years]; 31 men [60.8%]), pembrolizumab (n = 158; median age, 69 years [IQR, 60-78 years]; 112 men [70.9%]), or combination nivolumab-ipilimumab (n = 107; median age, 53 years [IQR, 42-60 years]; 72 men [67.3%]) were included. Treatment groups were similar with regard to sex, primary tumor location, and presence of metastasis, although patients receiving combination nivolumab-ipilimumab had a lower Eastern Cooperative Oncology Group status, were younger, and were more likely to be BRAF V600E positive than those receiving anti-programmed cell death protein 1 (anti-PD-1) monotherapy. The restricted mean TFS was longer for nivolumab-ipilimumab (12.4 months [95% CI, 8.8-16.0 months]) compared with nivolumab (8.9 months [95% CI, 4.4-13.5 months]) and pembrolizumab (11.1 months [95% CI, 8.5-13.8 months]). During the 36-month follow-up interval, patients treated with nivolumab-ipilimumab spent 34.4% of their time (12.4 of 36 months) not receiving systemic anticancer treatments compared with 30.8% (11.1 of 36 months) and 24.7% (8.9 of 36 months) of the time for the pembrolizumab and nivolumab treatment groups, respectively. Conclusions and Relevance: This cohort study of patients with advanced melanoma receiving first-line ICI therapy suggests that TFS represents a patient-centric, informative end point. Patients treated with combination nivolumab-ipilimumab spent more time alive and free from systemic anticancer therapy than those treated with anti-PD-1 monotherapy alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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