Reduction of adverse events in a psychiatric inpatient eating disorder unit during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
TOPIC: Globally, the COVID-19 pandemic had impacted the health care delivery including inpatient psychiatric facilities. Within psychiatric settings, life of inpatients was profoundly altered. PURPOSE: This paper aimed to understand if pandemic-related changes within an inpatient Eating Disorder Unit in a specialized psychiatric hospital in Ontario, Canada impacted incidence of aggression and use of coercive methods among adolescents. SOURCE USED: An exploratory study design was used to examine incidence of aggression, self-harm, code whites, staff assist, restraints and seclusion, and nasogastric feeding (NGF) among adolescents with eating disorders before and after the modified service delivery within the inpatient unit. Descriptive analyses were conducted. RESULTS: Analyses revealed a complete reduction in episodes of self-harm, aggression, staff assists, use of restraint and seclusion as well as an 80.14% reduction on average use of NGF. CONCLUSION: Authors speculate that the change in environment and program delivery method, peer influence, and shift in power relations between patient and staff may have resulted in improved experiences. This report provides insights to adopt a recovery-oriented service delivery for adolescents with eating disorders in inpatient settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».