Evaluation of Changes in Salivary Lactate Dehydrogenase Level for Detection of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has examined the relationship between salivary lactate dehydrogenase (LDH) levels and head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) screening and prognosis. Due to biochemical changes in cancer cells and increased production of lactate products in the body. The present systematic review aims to evaluate the changes in salivary LDH levels in HNSCC patients. Methods: The present study is a systematic review and meta-analysis. The data were collected by searching PubMed, Science Direct, Scopus, Web of Science, and Google Scholar from 2000 to 2021. The heterogeneity of the articles was analyzed using I 2 and TAU 2 . Results: After searching the databases, of 988 articles, 665 duplicated articles were excluded by adopting the inclusion and exclusion criteria. So, 25 articles were primarily selected to be reviewed and evaluated for quality. Finally, 19 articles were selected and analyzed according to the Newcastle–Ottawa checklist. A total of 642 HNSCC patients were reviewed. The meta-analysis showed salivary LDH levels in the HNSCC group were higher than the control group (mean difference = 0.675, standard error = 0.058) ( P < 0.001). Conclusions: As the research results showed, a significant correlation was observed between salivary LDH levels and HNSCCs. So, LDH can be employed as a valuable and minimally invasive biomarker in head and neck cancer screening and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».