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Enregistrement W4381716492 · doi:10.1080/00332747.2023.2222639

Association of School Health Relationship Difficulties with Lack of Regular Physical Activity in Younger Adolescents: A Population Based Study

2023· article· en· W4381716492 sur OpenAlex
Kénora Chau, Gérome C. Gauchard, Slimane Belbraouet, Philippe Perrin, Nearkasèn Chau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusDemographyConfoundingMedicineLogistic regressionPopulationOdds ratioCross-sectional studyPsychologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Lack of regular physical activity (LPA) and the number of days/week with physical activity >60 minutes/day (Ndw) may be associated with school-health-relational difficulties (SHRDs) during the life-course. This study assessed their associations and the confounding role of socioeconomic features (nationality, family structure, parents’ education/occupation/income) among younger adolescents. Methods: This cross-sectional population-based study included 1,559 middle-school adolescents from north-eastern France (10–18 years, 98% under 16 years, 778 boys and 781 girls). They completed over one-hour teaching period a questionnaire collecting last-12-month LPA and last-7-day Ndw (dependent variables), and risk factors including socioeconomic features, SHRDs (previous grade repetitions, last-12-month poor general health status/physical health/psychological health/social-relationships, depressive symptoms (and age at onset and duration from onset); cumulated number noted SHRDcn). Data were analyzed using logistic/linear regression models. Results: LPA was common (32.5%) and associated with all SHRDs (sex-age-adjusted odds ratio saOR reaching 1.99, p < .001) and depressive-symptoms duration (saOR 1.63 (p < .05) and 2.11 (p < .001) for 1–2 and ≥3 years, respectively, vs. no depressive symptoms). A dose-effect association was found between SHRDcn and LPA (24.0, 33.7, 45.6, and 53.5%; saOR 1.59, 2.58, and 3.43; for SHRDcn 1–2, 3–4, and ≥5 respectively, vs. SHRDcn = 0, p < .001). Ndw was similarly associated with all SHRDs and SHRDcn (sex-age-adjusted regression coefficient reaching −1.10 day/week, p < .001). These results were robust when controlling for socioeconomic features (18%<contribution<51%). Conclusions: Physical activity is associated with SHRDs, and socioeconomic features have an elevated confounding role. Healthcare providers can detect/reduce SHRDs and consequently improve physical activity among adolescents and prevent physical inactivity in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle