Nurses’ experiences of using falls alarms in subacute care: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Bed and chair alarms have been included in many multifaceted falls prevention interventions. None of the randomised trials of falls alarms as sole interventions have showed significant effect on falls or falls with injury. Further, use of bed and chair alarms did not change patients' fear of falling, length of hospital stay, functional status, discharge destination or health related quality of life. The aim of this study was to explore nurses' experiences of using bed and chair alarms. A qualitative descriptive study using semi-structured interviews with a purposive sample of 12 nurses was conducted on a 32-bed Geriatric Evaluation and Management ward in Melbourne, Australia. Participants were interviewed between 27 January and 12 March 2021.Transcribed audio-recordings of interviews were analysed using inductive thematic analysis. NVIVO 12.6 was used to manage the study data. Three major themes and four subthemes were constructed from the data: i) negative impacts of falls alarms (subthemes: noisy technology, imperfect technology), ii) juggling the safety-risk conflict, and iii) negotiating falls alarm use (subthemes: nurse decision making and falls alarm overuse). Nurses' experience of using falls alarms was predominantly negative and there was tension between falls alarms having limited impact on patient safety and risks associated with their use. Nurses described a need to support nurse decision making related to falls alarms use in practice and policy, and a desire to be empowered to manage falls risk in other ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».