Anti-Inflammatory, Antioxidant, Metabolic and Gut Microbiota Modulation Activities of Probiotic in Cardiac Remodeling Condition: Evidence from Systematic Study and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is a global pandemic with increasing prevalence and mortality rates annually. Its main cause is myocardial infarction (MI), followed by rapid cardiac remodeling. Several clinical studies have shown that probiotics can improve the quality of life and reduce cardiovascular risk factors. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the effectiveness of probiotics in preventing HF caused by a MI according to a prospectively registered protocol (PROSPERO: CRD42023388870). Four independent evaluators independently extracted the data using predefined extraction forms and evaluated the eligibility and accuracy of the studies. A total of six studies consisting of 366 participants were included in the systematic review. Probiotics are not significant in intervening left ventricular ejection fraction (LVEF) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) when compared between the intervention group and the control group due to inadequate studies supporting its efficacy. Among sarcopenia indexes, hand grip strength (HGS) showed robust correlations with the Wnt biomarkers (p < 0.05), improved short physical performance battery (SPPB) scores were also strongly correlated with Dickkopf-related protein (Dkk)-3, followed by Dkk-1, and sterol regulatory element-binding protein 1 (SREBP-1) (p < 0.05). The probiotic group showed improvement in total cholesterol (p = 0.01) and uric acid (p = 0.014) compared to the baseline. Finally, probiotic supplements may be an anti-inflammatory, antioxidant, metabolic, and intestinal microbiota modulator in cardiac remodeling conditions. Probiotics have great potential to attenuate cardiac remodeling in HF or post-MI patients while also enhancing the Wnt signaling pathway which can improve sarcopenia under such conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,046 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».