Management of Pediatric Pneumonia: A Decade After the Pediatric Infectious Diseases Society and Infectious Diseases Society of America Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incomplete uptake of guidelines can lead to nonstandardized care, increased expenditures, and adverse clinical outcomes. The objective of this study was to evaluate the impact of the 2011 Pediatric Infectious Diseases Society and Infectious Diseases Society of America (PIDS/IDSA) pediatric community-acquired pneumonia (CAP) guideline that emphasized aminopenicillin use and de-emphasized the use of chest radiographs (CXRs) in certain populations. METHODS: This quasi-experimental study queried a national administrative database of children's hospitals to identify children aged 3 months-18 years with CAP who visited 1 of 28 participating hospitals from 2009 to 2021. PIDS/IDSA pediatric CAP guideline recommendations regarding antibiotic therapy, diagnostic testing, and imaging were evaluated. Segmented regression interrupted time series was used to measure guideline-concordant practices with interruptions for guideline publication and the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic. RESULTS: Of 315 384 children with CAP, 71 804 (22.8%) were hospitalized. Among hospitalized children, there was a decrease in blood culture performance (0.5% per quarter) and increase in aminopenicillin prescribing (1.1% per quarter). Among children discharged from the emergency department (ED), there was an increase in aminopenicillin prescription (0.45% per quarter), whereas the rate of obtaining CXRs declined (0.12% per quarter). However, use of CXRs rebounded during the COVID-19 pandemic (increase of 1.56% per quarter). Hospital length of stay, ED revisit rates, and hospital readmission rates remained stable. CONCLUSIONS: Guideline publication was associated with an increase of aminopenicillin prescribing. However, rates of diagnostic testing did not materially change, suggesting the need to consider implementation strategies to meaningfully change clinical practice for children with CAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».