Comparative Analysis of Noise and Vibration for Dual Three-Phase IPMSM Under Healthy and Multi-Phase Open-Circuit Fault Operations
Notice bibliographique
Résumé
The dual three-phase interior permanent magnet synchronous machines (IPMSMs) exhibit excellent fault-tolerant capabilities due to their multi-phase winding configurations. Under certain winding failure circumstances, by using the fault tolerant control (FTC) to reconstruct the normal rotating magnetomotive force, the machine can still provide the expected comparable torque as the healthy mode does. However, in the existing literature, limited attention was paid to the noise and vibration (NV) problems targeting the dual three-phase IPMSMs in FTC operation. To fill this knowledge gap, this article conducts a quantitative comparison on the NV performance of a dual three-phase IPMSM under healthy and multi-phase open-circuit fault conditions under FTC. The comparative studies involve radial electromagnetic (EM) force, acceleration distribution, sound pressure level (SPL) as well as machine housing deformation, which are analyzed under healthy and multi-phase open-circuit fault operations. Based on our exclusive findings, after applying the FTC, even though the machine can deliver the desired EM performance, the maximum deformation and SPL of the IPMSM can be mitigated by 12.9% and 16.9%, respectively, compared to the ones under the faulty condition without FTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».