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Enregistrement W4381736035 · doi:10.17161/jis.v16i2.18105

#USportsSoMale: Gender (In)equity in Canadian Interuniversity Varsity Sport

2023· article· en· W4381736035 sur OpenAlexaffabout
Daniel B. Robinson, Charlene Weaving, Christa Spicer

Notice bibliographique

RevueJournal of Intercollegiate Sport · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender equityEquity (law)AthletesPublic relationsPolitical scienceWork (physics)Action (physics)CoachingState (computer science)ManagementSociologyPsychologyGender studiesLawEngineeringMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we examine the current state of gender (in)equity within Canadian interuniversity varsity sport (U SPORTS). In so doing, we build upon the previous work of Canada’s Centre for Sport Policy Studies at the University of Toronto (see Norman et al., 2021). In our examination, we accessed all 56 U SPORTS universities’ Department of Athletics official webpages. We investigated the opportunities for women to participate as student-athletes on U SPORTS interuniversity varsity sport teams as well as opportunities for women to serve as sport leaders as their universities’ Directors of Athletics (DAs) and head coaches. Our findings suggest the current situation in Canadian universities remains bleak. We also argue that immediate attention and action is needed—by multiple potential stakeholders—for meaningful change to occur. Finally, in light of these findings, we offer suggestions for moving forward and creating change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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