Connection between alexithymia and chronic diseases of the hearth and lungs
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is manifested by limited abilities to identify and express emotions and is a possible risk factor for the onset and treatment of the disease. To determine the dependence of the presence of alexithymia in patients with chronic lung and heart diseases. One hundred respondents aged 35 to 75 participated in the research, 50% of whom were being treated for chronic lung diseases, and 50% for chronic heart diseases. After filling out the Toronto Twenty-Point Scale (TAS-20) questionnaire, the degree of alexithymia was determined. Using the Chi-square test for independence, it was determined that the presence of alexithymia and chronic heart and lung diseases were dependent characteristics (p > 0.0005), and a significantly larger number of respondents with established alexithymia were treated for chronic lung diseases. Using the Chi-square test, it was shown that the presence of alexithymia and the gender of the subject were not dependent characteristics, while the non-parametric Mann-Whitney U test of significance was used to analyze the dependence of alexithymia and the age of the subject. It demonstrated that there was a statistically significant difference in the age of the subjects with and without alexithymia (p < 0.05). In this paper, we found that alexithymia is a more significant risk factor for the occurrence of chronic impairment of lung function in relation to heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».