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Enregistrement W4381736229 · doi:10.1103/physreve.107.064129

Diffusion coefficient scaling of a free Brownian particle with velocity-dependent damping

2023· article· en· W4381736229 sur OpenAlexafffund
Mykhaylo Evstigneev, Amir Kaffashnia

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
Thématiquestochastic dynamics and bifurcation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsBrownian motionExponentMathematical physicsScalingDiffusionKinetic energyEnergy (signal processing)Condensed matter physicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical expression for the diffusion coefficient $D$ of a free Brownian particle with velocity-dependent damping $\ensuremath{\gamma}(v)$ is derived from the Green-Kubo formula. A special case of damping that decreases monotonically with velocity is considered. At high temperature $T$, the diffusion coefficient is found to exhibit two scaling types: (i) for a power-law decrease of damping with the particle's kinetic energy, $\ensuremath{\gamma}(v)\ensuremath{\propto}1/{v}^{2\ensuremath{\alpha}}$, it scales as $D\ensuremath{\propto}{T}^{\ensuremath{\alpha}+1}$; (ii) for a Gaussian function $\ensuremath{\gamma}(v)$, it diverges at temperatures above a critical value ${T}_{c}$ and behaves as $D\ensuremath{\propto}1/\sqrt{{T}_{c}\ensuremath{-}T}$ at $T$ slightly below ${T}_{c}$. At $T>{T}_{c}$, the particle trajectory contains long flight events, which are not observed at $T<{T}_{c}$ in case (ii) and at all temperatures in case (i).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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