An initiative to improve mental health practice in primary care in Caribbean countries
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this initiative was to assess whether a novel training program - Understanding Stigma and Strengthening Cognitive Behavioral Interpersonal Skills - could improve primary health care providers' confidence in the quality of mental health care they provide in the Caribbean setting by using the Plan-Do-Study-Act rapid cycle for learning improvement. Methods: We conducted a prospective observational study of the impact of this training program. The training was refined during three cycles: first, the relevance of the program for practice improvement in the Caribbean was assessed. Second, pilot training of 15 local providers was conducted to adapt the program to the culture and context. Third, the course was launched in fall 2021 with 96 primary care providers. Pre- and post-program outcomes were assessed by surveys, including providers' confidence in the quality of the mental health care they provided, changes in stigma among the providers and their use of and comfort with the tools. This paper describes an evaluation of the results of cycle 3, the official launch. Results: A total of 81 participants completed the program. The program improved primary care providers' confidence in the quality of mental health care that they provided to people with lived experience of mental health disorders, and it reduced providers' stigmatization of people with mental health disorders. Conclusions: The program's quality improvement model achieved its goals in enhancing health care providers' confidence in the quality of the mental health care they provided in the Caribbean context; the program provides effective tools to support the work and it helped to empower and engage clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».