Associations between modest reductions in kidney function and adverse outcomes in young adults: retrospective, population based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To study age specific associations of modest reductions in estimated glomerular filtration rate (eGFR) with adverse outcomes. Design Retrospective, population based cohort study. Setting Linked healthcare administrative datasets in Ontario, Canada. Participants Adult residents (18-65 years) with at least one outpatient eGFR value (categorized in 10 unit increments from 50 mL/min/1.73m 2 to >120 mL/min/1.73m 2 ), with no history of kidney disease. Main outcome measures eGFRs and hazard ratios of composite adverse outcome (all cause mortality, any cardiovascular event, and kidney failure) stratified by age (18-39 years, 40-49 years, and 50-65 years), and relative to age specific eGFR referents (100-110 mL/min/1.73m 2 ) for ages 18-39 years, 90-100 for 40-49 years, 80-90 for 50-65 years). Results From 1 January 2008 to 31 March 2021, among 8 703 871 adults (mean age 41.3 (standard deviation 13.6) years; mean index eGFR 104.2 mL/min/1.73m 2 (standard deviation 16.1); median follow-up 9.2 years (interquartile range 5.7-11.4)), modestly reduced eGFR measurements specific to age were recorded in 18.0% of those aged 18-39, 18.8% in those aged 40-49, and 17.0% in those aged 50-65. In comparison with age specific referents, adverse outcomes were consistently higher by hazard ratio and incidence for ages 18-39 compared with older groups across all eGFR categories. For modest reductions (eGFR 70-80 mL/min/1.73m 2 ), the hazard ratio for ages 18-39 years was 1.42 (95% confidence interval 1.35 to 1.49), 4.39 per 1000 person years; for ages 40-49 years was 1.13 (1.10 to 1.16), 9.61 per 1000 person years; and for ages 50-65 years was 1.08 (1.07 to 1.09), 23.4 per 1000 person years. Results persisted for each individual outcome and in many sensitivity analyses. Conclusions Modest eGFR reductions were consistently associated with higher rates of adverse outcomes. Higher relative hazards were most prominent and occurred as early as eGFR <80 mL/min/1.73m 2 in younger adults, compared with older groups. These findings suggest a role for more frequent monitoring of kidney function in younger adults to identify individuals at risk to prevent chronic kidney disease and its complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».