Postoperative Limb Function and QOL in Elderly Patients With Malignant Bone Tumor/Soft Tissue Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Malignant bone tumors (MBT) and soft tissue sarcomas (STS) require wide excision. Although the number of elderly patients is increasing, wide excision may decrease limb function and quality of life (QOL) for elderly patients. However, no detailed evaluation of the functional prognosis or QOL of elderly patients with sarcoma has been reported. This study evaluated postoperative limb function and QOL in elderly patients with MBT and STS. PATIENTS AND METHODS: This retrospective study included 67 patients aged >70 years with MBT or STS who underwent surgery at a single institution. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS), EuroQoL 5-dimension 5-level (EQ-5D-5L) questionnaire, Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) score, and psoas muscle index (PMI) were evaluated. We also assessed factors associated with the postoperative TESS and EQ-5D-5L index. RESULTS: Detailed examination of the MSTS items perioperatively revealed significant decline in manual dexterity/walking ability and support but significant improvement in pain and emotional acceptance. The mean PMI decreased significantly from 4.7 to 4.23 perioperatively. The postoperative mean TESS and EQ-5D-5L index was 76.9 and 0.74, respectively. Patients with good performance status and clinical frailty scale scores preoperatively had better postoperative TESS and EQ-5D-5L scores. CONCLUSION: The current study strongly suggests the possibility of maintaining postoperative limb function, satisfaction, and QOL in patients with MBT and STS by choosing patients in good condition and the appropriate procedure that the patient desires. However, perioperative progression of sarcopenia should be noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».